Почему ИИ может сделать нас глупее — и как не разучиться думать

ИИ не делает глупее автоматически — но может отучить нас думать

Утверждение «ИИ делает глупее» намеренно провокационно. Точнее было бы сказать так: чрезмерная зависимость, недостаток собственной практики и некритичное принятие автоматически полученных результатов могут привести к тому, что мы утратим определённые навыки. Решающее значение имеет не то, используем ли мы ИИ, а то, поддерживает он наше мышление или заменяет его.

Представь двух людей, которые изучают новый язык программирования. Человек A сначала пытается решить задачу сам, читает документацию, ошибается и ищет причины ошибок — и только когда заходит в тупик, просит у ИИ подсказку. Человек B лишь описывает желаемый результат, берёт готовый код и при каждой ошибке копирует сообщение обратно в чат.

В итоге у обоих есть работающее приложение. Но человек A накопил опыт решения проблем, а человек B по-прежнему зависит от того, предложит ли ИИ подходящее решение и в следующий раз. Опасная точка наступает тогда, когда мы производим результаты, происхождение которых сами уже не можем понять.

Почему усилие — часть обучения

Ощущение, что ты что-то понял, — не то же самое, что умение потом применить это самостоятельно. Прочное обучение возникает благодаря активной умственной обработке: вспоминать информацию по памяти, а не перечитывать её, формулировать объяснения своими словами, решать задачи без готового решения, анализировать ошибки и применять знания в новых ситуациях.

Психология обучения говорит об эффекте тестирования (практики извлечения) и о «желательных трудностях»: методы, которые в моменте кажутся более утомительными, в долгосрочной перспективе обеспечивают лучшее запоминание. Именно это усилие ИИ может сократить, если выдаёт готовый ответ раньше, чем мы успели подумать сами.

Рандомизированное исследование с участием 120 студентов (Barcaui, 2025) даёт на этот счёт конкретный ориентир: в необъявленном тесте на знания через 45 дней после обучения группа, использовавшая ChatGPT как учебное пособие, в среднем дала 57,5 % правильных ответов — контрольная группа без ИИ 68,5 %. Исследование ограничено, и его нельзя перенести на все предметы и способы использования. Но оно показывает, почему качество процесса обучения может быть важнее скорости, с которой появляется результат.

Результаты, которые мы больше не понимаем

Одна из самых проблемных тенденций — растущий разрыв между тем, что люди создают, и тем, что они действительно понимают. С помощью ИИ сегодня даже с небольшими предварительными знаниями можно построить впечатляющие проекты — сайты, базы данных, интерфейсы, целые приложения.

Типичный пример: кто-то поручает ИИ создать фронтенд, базу данных, API, Docker-контейнеры и деплой на сервер и принимает каждое предложенное решение, не проверяя взаимосвязей. Через несколько недель сайт работает и выглядит профессионально. Затем после обновления перестаёт запускаться контейнер, падает миграция базы данных или правило файрвола разрывает связь между двумя сервисами. Человек может снова спросить ИИ — но не знает, какие компоненты затронуты, где лежат логи и какое изменение поставит под угрозу другие функции.

Насколько велик может быть этот разрыв, показывает исследование с участием 32 начинающих программистов (Zi et al., 2025): при разборе сгенерированного ИИ кода их доля успешно решённых заданий составила всего 32,5 %. Очевидно, что генерировать код и понимать код — два разных навыка.

Когда инструмент вдруг исчезает

ИИ — это инструмент, который у тебя могут в любой момент отнять: сервис недоступен, лимит исчерпан, модель изменили, цены выросли или провайдер закрыл сервис. И тогда возникает решающий вопрос: сможешь ли ты всё равно продолжить свой проект, систематически разобраться в ошибках и добавить новую функцию, не генерируя всё заново?

Если ответ в основном «нет», значит, возникла зависимость, которая выходит далеко за рамки использования инструмента. Работающий продукт ещё не доказывает собственной компетентности. Компетентность проявляется в умении диагностировать ошибки, обосновывать решения и развивать систему без постоянной помощи — особенно в приложениях, связанных с деньгами, персональными данными или IT-безопасностью.

Никто не обязан владеть каждым делом без вспомогательных средств. Но тот, кто пользуется калькулятором, должен понимать, правдоподобен ли результат; тот, кто применяет сгенерированный ИИ код, должен понимать, как он в основном работает. Риск появляется тогда, когда мы теряем способность проверять собственные инструменты.

Иллюзия компетентности

ИИ даёт объяснения ясным, убедительным языком. Именно это может привести к тому, что мы переоценим их правильность: хорошо сформулированный ответ может быть неверным, объёмный блок кода может содержать уязвимости, подробный анализ может упустить важные данные. При чтении шаги кажутся логичными — но как только нужно применить их без образца, мы замечаем, что лишь узнали их, а не поняли.

Опрос Microsoft Research среди 319 работников умственного труда (2025) выявил связь между более высоким доверием к генеративному ИИ и меньшими, по их собственной оценке, усилиями на критическое мышление. В то же время он показывает, что критическое мышление меняется: вместо того чтобы решать задачи самостоятельно, людям всё чаще приходится проверять результаты ИИ, оценивать их и нести за них ответственность. Поэтому важнейший навык будущего — не только умение пользоваться ИИ, но и умение критически оценивать его результаты.

Становимся ли мы «промпт-наркоманами»?

Этот термин описывает не диагноз, а модель поведения: почти на любой вопрос рефлекторно формулируется промпт ещё до того, как человек успел подумать сам. Ответ принимается, при следующей трудности цикл начинается заново — пока любое умственное усилие не начинает казаться ненужным крюком. Эти вопросы помогут проверить собственное поведение:

• Отправляю ли я запрос ИИ раньше, чем сам подумал над проблемой?
• Могу ли я своими словами объяснить ответы, которые принимаю?
• Смог бы я потом повторить задачу без ИИ?
• Проверяю ли я важные утверждения по надёжным источникам?
• Знаю ли я в проекте, созданном ИИ, какой компонент за что отвечает?
• Чувствую ли я неуверенность в простых задачах, когда ИИ недоступен?

Одно «да» ещё не доказывает зависимость. Решает общая картина: расширяет ли ИИ твои возможности — или становится условием, без которого ты вообще не можешь действовать?

ИИ сталкивается с и без того перегруженным вниманием

Дискуссия об ИИ происходит не в безвоздушном пространстве. Наше внимание и раньше занимали смартфоны, соцсети, короткие видео, реклама и уведомления — сервисы, которые с помощью автовоспроизведения, бесконечной прокрутки и персонализированных лент созданы для того, чтобы удерживать нас как можно дольше.

Метаанализ, опубликованный в 2025 году в Psychological Bulletin, обобщил 71 исследование с общим числом участников 98 299: более частый просмотр коротких видео был связан с худшими когнитивными показателями, особенно в области внимания и контроля импульсов. Большинство данных показывают взаимосвязи, а не однозначную причину, — и всё же это явный тревожный сигнал.

Проблемной становится комбинация: короткие видео тренируют быструю смену стимулов, уведомления прерывают периоды сосредоточенности, а как только задача становится сложной, ИИ мгновенно выдаёт ответ. Самостоятельное размышление на этом фоне кажется медленным и утомительным. Так остаётся всё меньше возможностей тренировать именно ту выдержку, которая нужна для сложной работы и освоения нового.

ИИ как репетитор, а не автомат ответов

Тот же ИИ, который может заменить мышление, способен его и тренировать. Разница — в том, как ты спрашиваешь. Вместо того чтобы просить готовое решение, ты можешь целенаправленно использовать его как личного репетитора:

• «Задавай мне вопросы, которые помогут понять, чего я ещё не понимаю».
• «Дай мне подсказку, но не полное решение».
• «Дай мне сначала решить задачу самому, а потом оцени мой путь решения».
• «Составь три упражнения с возрастающей сложностью».
• «Проверь моё объяснение и покажи, каких взаимосвязей в нём не хватает».

Так человек остаётся активным — а ИИ становится партнёром по тренировкам, а не костылём.

Разумное использование ИИ в личной жизни и на работе

ИИ — мощный инструмент, который делает знания доступнее и избавляет от лишних усилий. Особенно полезен он для поиска информации и ориентирования, рутинной работы, поддержки в обучении, программирования, генерации идей, переводов, доступности и организации. Чтобы польза не шла в ущерб собственной компетентности, помогут несколько чётких правил:

• Определяй цель сам. Кто не знает, какую проблему нужно решить и по каким признакам узнать хороший результат, не сможет и оценить, достиг ли его ИИ.
• Пойми решение, прежде чем его применять. Попроси объяснить ключевые шаги, проверь допущения и протестируй результат — в программировании особенно изменения, важные для безопасности.
• Автоматизируй повторения, а не свою экспертизу. Форматирование и стандартные отчёты можно доверить ИИ; в новых, сложных или рискованных задачах человеческий контроль остаётся пристальным.
• Документируй решения. Фиксируй, почему было выбрано то или иное решение, — так знания сохранятся, даже если сервис ИИ окажется недоступен.
• Продолжай тренироваться без ИИ. Сознательно планируй задачи, которые решаешь совсем без поддержки.
• Защищай свои данные. Личным документам, учётным данным, данным клиентов или конфиденциальной деловой информации не место в чате с ИИ без предварительной проверки.
• Сохраняй ответственность. В вопросах финансов, права, здоровья или безопасности ИИ даёт аргументы — но решение и его последствия остаются за тобой.

Метод: сначала думать, потом ИИ, потом проверка

Простая рутина сочетает преимущества ИИ с активным собственным мышлением — в программировании, изучении языков, исследованиях, планировании проектов и многом другом:

• Шаг 1 — попробуй сам. Сформулируй проблему своими словами и запиши, что ты знаешь, что предполагаешь и какие вопросы остаются открытыми.
• Шаг 2 — спрашивай целенаправленно. Проси у ИИ подсказки, объяснения или контраргументы, а не автоматически полное решение.
• Шаг 3 — сравнивай критически. Ищи ложные допущения, недостающую информацию и альтернативы.
• Шаг 4 — реализуй сам. Воплоти решение самостоятельно или реши похожую задачу без помощи.
• Шаг 5 — проверь результат. Убедись, что всё работает и что ты смог бы повторить этот процесс позже.

Как защитить концентрацию и собственное мышление

Тому, кто хочет предотвратить цифровое отупение, стоит смотреть не только на использование ИИ, но и на всю цифровую среду целиком:

• Сократи уведомления. Отключи всё лишнее и задай фиксированные промежутки времени для сообщений и соцсетей.
• Сознательно ограничивай короткие видео. Если ты часто листаешь дольше, чем планировал, поможет жёсткий лимит использования.
• Создавай периоды сосредоточенности. Работай над одной задачей в течение обозримого времени, не переключаясь между браузером, мессенджером и чатом с ИИ, — и постепенно увеличивай продолжительность.
• Читай, а не только потребляй краткие пересказы. В важных темах стоит обращаться к длинным текстам, документации и первоисточникам.
• Позволяй себе скучать. Не каждое ожидание нужно заполнять смартфоном — свободное размышление часто становится началом собственных идей.
• Проверяй зависимость. Регулярно выполняй знакомую задачу полностью без ИИ и смотри, помнишь ли ты ещё основные шаги.

PRO6SELLER: осознанность для самостоятельной цифровой жизни

Цифровое развитие меняет то, как мы воспринимаем информацию, принимаем решения, работаем и обращаемся со своей приватностью. Поэтому PRO6SELLER видит себя не только поставщиком цифровых инструментов, но и местом, где люди учатся пользоваться этими инструментами осознанно, критически и самостоятельно.

Журнал переводит сложные темы — от ИИ и автоматизации через цифровые следы и слежку до шифрования и минимизации данных — в понятные материалы с практическими рекомендациями. Каждый сервис при этом сопровождается разъяснением: что умеет инструмент, какие данные обрабатываются и где проходят его границы? Цель не в том, чтобы как можно сильнее привязать людей к цифровым сервисам, а в том, чтобы дать им знания, с которыми они смогут принимать решения независимо.

Этот принцип распространяется и на собственные сервисы: при Настройке безопасности все важные для безопасности параметры прозрачно документируются, а с помощью услуги Бот & скрипт можно не только создать автоматизацию, но и получить понятную техническую документацию для уже существующего проекта — особенно ценно, когда систему, построенную с помощью ИИ, уже никто не понимает целиком. Для задач за рамками стандартного предложения через Миссию можно запросить индивидуальное предложение.

Лучшая технология — не обязательно та, что принимает за нас каждое решение. Часто это та, что позволяет нам действовать более информированно и самостоятельно.

Итог: пусть ИИ работает на тебя — но не разучись думать сам

ИИ может быть превосходным учителем, ассистентом, генератором идей и техническим инструментом. Но он не может автоматически дать нам то понимание, которое возникает благодаря собственному обучению, практическому опыту и критическому осмыслению. Кто лишь принимает ответы, вместо того чтобы их понимать, взращивает иллюзию компетентности. Кто поручает создавать целые проекты, не зная, как они устроены, становится зависимым именно от тех инструментов, которые должны были помогать.

Поэтому стоит спрашивать не только о том, что ИИ может сделать за нас, — но и о том, что мы сами хотим уметь и дальше. Автоматизируй рутину. Используй ИИ как поддержку. Проверяй его результаты. Изучай основы. И сохраняй способность продолжать работу самостоятельно.

Будущее принадлежит не автоматически тем, кто пишет больше всего промптов, а тем, кто понимает результаты, задаёт правильные вопросы и способен брать на себя ответственность. Оставайся любопытным. Оставайся критичным. И не отдавай своё мышление в чужие руки.

🔗 По теме: осознанное обращение с технологиями начинается с собственных данных — какие следы мы оставляем при сёрфинге и как их сократить, объясняет статья Как скрыть IP-адрес: VPN, прокси и Tor простыми словами. Как вернуть себе контроль над собственным устройством, а не полагаться на заводские настройки, показывает наша статья Root-смартфоны: больше контроля, больше свободы, больше приватности.